01
可交付托管 SaaS
平台托管应用层，使用云端模型
适合希望快速上线、采用托管数据库与缓存、并接受云模型 API 的团队。应用服务无须 GPU。
企业用户
NexusClaw
Cloud
Cloud
RDS · Redis · OSS
Cloud Model API
- HTTPS 统一入口
- 托管 RDS / Redis / OSS
- 本地模型明确关闭
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Deployment / Data & Model Boundary
部署形态不是配置清单，是数据、模型与责任边界的选择
NexusClaw 支持托管 SaaS、混合部署和私有化形态。三者运行同一套治理链，但业务数据放在哪里、模型在哪里推理、谁负责基础设施并不相同。
先确定边界，再讨论规格。页面中的资源口径只属于标明的拓扑，不把构建内存、模型显存或另一种部署形态的数字混在一起。
真实架构 · NexusClaw 系统蓝图NexusClaw System Evidence
01 / Topology Choice
三种形态解决的是不同边界，不是三个价格档位
治理、审计和 Agent 运行逻辑保持一致；变化的是基础设施归属、数据驻留位置和模型推理位置。
02
可交付混合部署
云端业务系统 + 客户 AI PC
云端保留企业应用与治理控制面，本地模型推理放在客户 AI PC；通过客户侧主动建立的隧道连接。
Cloud
Control Plane
Control Plane
主动隧道
Customer AI PC
Local Model · GPU
Local Model · GPU
- 模型权重留在 AI PC
- 云端不加载本地模型
- 推理链路独立验收
03
可交付私有化 / 单机全栈
应用、数据与可选本地模型进入客户环境
适合要求自有网络与基础设施边界的场景。实际规格随数据规模、并发和所选本地模型计算。
Customer environment
Web · API
Postgres · Redis
Object Storage
Optional Local Model
- 客户环境内运行
- 可接自有数据库与存储
- 模型规格决定额外资源
02 / Data & Model Boundary
混合部署把业务控制面留在云端，把模型重量留在客户侧
云端节点运行 Web、API、移动端、数据服务与隧道服务；AI PC 承担本地模型和 GPU。隧道由客户侧主动发起，不要求把 AI PC 直接暴露到公网。
云端业务与治理控制面
Web · Mobile
Backend API
PostgreSQL
Redis · Files
Audit · Trace
FRP Server
LOCAL_MOE_ENABLED = false
⇄受控隧道
客户 AI PC 模型平面
Local Model Endpoint
Model Weights · GPU
Health · Timeout · Logs
客户侧主动连接 · 无需公网暴露 AI PC
业务数据
按项目约定驻留在云端数据库或客户环境；模型上下文继续受权限与审计控制。
模型权重
本地模型文件与 GPU 留在客户 AI PC，不复制到云端应用节点。
推理故障
健康检查与超时必须被监控；是否允许切换其他 Provider 由明确路由策略决定，不静默承诺。
03 / Release & Operations
“容器已启动”不是上线完成，切换需要一条可回放的证据链
生产发布从精确提交与不可变镜像开始，依次执行数据库迁移、同版本服务切换、严格健康检查与权限烟测。失败时按行为、代码和数据三层选择回滚方式。
锁定版本
记录提交 SHA、镜像摘要与配置版本。
执行迁移
迁移与应用版本绑定，并保留执行结果。
同版切换
Backend、Web 与 Mobile 使用同一版本。
验证健康
严格健康、权限烟测和关键记录烟测全部通过。
保留回滚
功能开关、旧镜像与数据库恢复路径各自明确。
真实界面 · Deployment ManagementNexusClaw System Evidence
release-evidence.log
commita1b2c3d · exact source
imagesbackend · web · mobile / same version
migrationcompleted · evidence retained
healthstrict / passed
permissionssmoke / passed
rollbackflag · image · PITR / ready
04 / Sizing & Responsibility
容量数字必须先写清楚它属于哪一种拓扑
以下是受控试用与已验证形态的起点，不是脱离并发、数据量与模型的统一承诺。正式项目会在选定拓扑后做容量验证。
拓扑范围资源口径适用条件
托管 SaaS · 受控试用
4 vCPU / 8 GiB 应用 ECS
数据库、缓存、对象存储托管；云端推理；≤20 名受邀用户、3–5 个并发 AI 任务的起点。
托管 SaaS · 建议配置
8 vCPU / 16 GiB 应用 ECS
为生产前试运行提供更充足余量，仍采用托管数据服务和云模型。
混合 · 云端节点
总计约 3–4 GiB
其中 Backend 约 1.5–2 GiB；云端不加载本地模型，AI PC 承担模型内存与 GPU。
私有化 / 单机全栈
按模型与并发测算
应用、数据库与本地模型可能同机，不能复用混合云端节点的资源数字。
项目启动时必须写进边界表
01域名、证书与入口
02数据库、缓存与备份
03对象存储与密钥
04模型 Provider 与费用
05隧道与网络连通
06监控、升级与回滚责任
客户验收不只看页面能打开
边界验证
逐项确认业务数据、日志、模型权重与密钥的实际位置。
故障验证
断开模型端点或缓存，确认健康状态、告警和恢复路径。
升级验证
用指定版本完成迁移、切换、烟测与旧版本回退。
审计验证
从一次 Agent 结果返回执行、工具、审批与责任人证据。
当前能力边界
部署形态不等于合规认证，也不会替客户自动制定数据驻留制度。硬件、云资源、模型许可证、网络条件与备份责任需在项目范围中明确；私有化资源以所选模型、数据量和并发验收为准。